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AI ARTIFICIAL INTELLIGENCE · 能力矩阵
AI 三件套，让专业康复触手可及
评估 → 训练 → 管理 全链路 AI 赋能。让家长第一时间获得科学引导，让治疗师把时间花在孩子身上，让管理者用数据做决策。
5 分钟
出评估报告
14 维
能力画像
7×24
智能体在线
AI · 三件套能力矩阵
探索未来 · AI 智能体赋能康复新场景
贝贝星 AI 能力矩阵由三个产品形态组成：家长端 AI 评估降低专业服务门槛， AI 治疗师智能体提供高频精准训练，智慧化管理平台实现校区运营在线化。
AI · 01
AI 评估工具
构建普惠、便捷的家庭端早期筛查门户
早发现降低专业服务门槛，焦虑时第一时间获得科学引导
准识别将模糊担忧转化为具体行为指标，为专业干预提供初步线索
优体验报告强调优势、提供家庭建议，兼具教育与安抚价值
核心流程
01
便捷入口
家长扫码进入 "儿童发展 AI 筛查" 页面
02
智能交互
结构化观察问卷，支持上传短视频 / 语音片段
03
多模态分析
AI 引擎对文本与多媒体内容综合分析，识别行为模式
04
报告生成
自动生成易懂的「儿童发展观察与家庭建议报告」
AI · 02
AI 治疗师智能体
人机协同的高频精准训练伙伴
机构场景作为个训/小组课环节，进行技能巩固与泛化
家庭延伸轻量化应用将专业训练延伸至家庭，保障干预强度与连续性
技术底座大模型 + AR/VR 情境模拟 + 游戏化数字疗法
核心流程
★
个性化适配
依据 360 画像与 IEP 目标，自动匹配并推送训练项目
★
自适应难度
根据正确率、反应时实时调整任务难度与提示级别
★
多模态交互
语音、动画、触控、实体机器人多通道互动，提升专注度
★
数据自动化
毫秒级记录训练全过程数据，自动回传至 360 画像系统
AI · 03
智慧化管理平台
校区运营驾驶舱 + 全流程线上化
一体化集成预约、排课、档案、教学、沟通、财务，统一数据入口
无纸化替代纸质记录，提升数据完整性与可追溯性
闭环从评估线索到家长反馈形成完整共育闭环
核心流程
01
课前
线上预约 + 智能排课
02
课中
老师终端调用 IEP，实时记录教学数据
03
课后
自动生成课堂反馈，支持家庭作业打卡
04
运营
管理驾驶舱：出勤、耗课、师资、转化实时数据
我们为什么做 AI？
人工干预效率太低，等待名单太长。 中国每年新增 5 万名 0-6 岁自闭症儿童，但合格的治疗师严重不足，专业评估排队 3 个月起步，家长焦虑时找不到第一手科学引导。AI 不能替代人，但它可以把专业服务的门槛降到最低：
5 分钟拿到观察报告
家长在焦虑的当下,扫码即可获得一份专业的发展观察报告,不再苦等排队。
治疗师专注真正的判断
AI 接管重复劳动,让治疗师把时间留给真正需要专业判断的孩子。
训练频次倍增
从「每周 2 次」变成「每天都可练」,在家也能科学训练。
数据驱动决策
管理者在数据驾驶舱看到运营全貌,对的决策来自对的数据。
三件套的协同关系
家长端
AI 评估
找到
→
机构内
AI 治疗师智能体
训练
→
管理层
智慧化管理
持续优化
- 入口：家长扫码 AI 评估，5 分钟拿到初步观察报告
- 转化：意向线索 + 报告自动导入智慧管理系统，创建学员档案
- 训练：康复师按 IEP 方案实施，AI 智能体辅助提高频次
- 数据：每节课数据回流 360 画像，三个月一次定期复评
- 优化：管理驾驶舱看到运营全貌，治疗师效率、师资匹配、转化率实时可视
技术架构（面向行业读者）
- LLM 底座：通义千问 Plus（DashScope OpenAI 兼容协议）
- 多模态分析：文本观察 + 短视频片段 + 语音片段
- 训练交互：语音 + 动画 + 触控，未来扩展实体机器人 / AR/VR 情境
- 数据底座：自研 360 画像系统（语言 / 社交 / 行为 / 感觉 / 认知 / 情绪六维度）
- 管理系统：NestJS + Vue 3 + Prisma + SQLite/PostgreSQL
详细技术介绍请参考 资质与标准 页的软著申请清单。